Token成为新的流通货币之后，人工智能行业的财富就按照字数来

这两年来，在人工智能领域里最明显的改变，并不是哪一个模型又登上了排行榜榜首，也不是哪家公司的机器人学会了做倒立动作，而是有一个长期存在于技术文档中的词汇，在商业市场上变成了可以流通的货币——Token。

简单来说，Token就是人工智能处理信息的基本计量单位。提问一次回答一段话，其中包含了大量的计算量；让你它来编写程序、修改合同、制作报表、分析图像等任务时，最终都会归结到Token上面去进行结算。现在的AI公司越来越像水厂、电厂和煤气公司一样，并不是按照“灵感”的多少来收费，而是根据消耗了多少来进行收费。所以问题就在于此：当计量单位一致之后，金钱就会很快地流向前面的人那里。

过去互联网最有价值的就是流量了，大家都在关注的日活跃用户数、停留时间以及点击率等数据。现在的AI行业所关注的并不是这些，而是在于Token吞吐量上。能够稳定地生产出来的产品，可以以较低的成本来解决的问题，可以让客户一直使用的产品，就是印钞机一样的存在。如果把这套逻辑改变的话，那么财富分配也会随之改变。

最早享受到好处的是掌握了底层技术的人，并不是吹嘘人工智能最多的人。做大规模模型的、出售算力的、搭建云计算平台的、提供推理加速以及数据服务的企业，在这一波的变化中都得到了新的筹码。由于Token并不是一个抽象的概念，所以它可以用来换取实际收益。企业客户不会为了“未来的想象”而长期支付费用，但是可以接受每天真实的使用量来收费。也就是说，只要你把模型接入到办公系统、客服系统、搜索引擎、营销系统或者编程工具里面去，那么钱就一分不差地结算出来了。

因此最近人工智能领域出现了很多新的富翁。说它是“新”的话，并不完全正确，依然是老一套基础设施致富的思想，只不过这一次的基础设施已经从公路和楼盘转向了Token相关的整个生态系统。有的人在卖模型的能力，有的人则在卖算力，还有人提供开发接口的服务，甚至有人帮助企业节省Token费用、控制开支以及加快反应速度。不要小看了“省Token”的事情，在企业的使用量增大之后，每少花一分钱都是很大的一笔收入。

但是热闹的背后，有一个现实不得不承认的是，并不是所有的AI公司都能够发财的。赚到钱的是站在水龙头前边的人；距离用户最近的应用层，反而最容易竞争激烈。大部分的应用程序看上去很复杂，但是最终都会遇到同样的问题：你所付出的成本能不能承受得起？客户是否愿意经常使用呢？每次新来的用户都是在亏损中度过的，即使再大的故事也无法持续很久。

回过头来看的话，Token之所以重要，并不是因为它可以用来收费，而是因为有了它之后，人工智能就不再是“能不能做”，而变成了“怎么做”。一旦迈出第一步，整个行业也就形成了。成熟的一面是分化的速度会变快。有的依靠规模来盈利，有的依靠效率来盈利，还有一些人很快就被市场淘汰了。

那么，在人工智能领域里竞争的不是谁能喊得最好听的口号，而是在于谁能把Token做成本价低、质量好、效果好的东西。简单来说就是，人工智能到了下半场之后，浪漫的感觉就会少很多，但是生存的意义却越来越多。掌握了新的单位的人就有机会获得下一波财富的机会。